Redis - 基础 | 上善若水的成长之路

随记

多动手，多总结。

对Redis的总结：常用命令、使用场景、在Spring中使用、在SpringBoot中是使用

简介

Redis(非关系型数据库)： 先开启服务器端service,再打开客户端cil

Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSQL，而就Redis技术而言，它的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，其性能远超数据库，并且还支持集群、分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展，让更多的数据存储在内存中，更让人欣慰的是它还支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全和一致性

redis 特点

单线程,底层c语言开发,默认16个数据库(下表从0开始)
支持事务(原子性)
redis持久化 -> 存储在磁盘中,占用内存
99%都是部署在Linux系统上

redis 优缺点

优点: (1) 读写性能优异
(2)支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式
(3)支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离
(4)数据结构丰富：除了支持string类型的value外还支持string、hash、set、sortedset、list等数据结构
缺点: (1) 缺少结构化(没有表和字段的概念)，可读性查，不能使用where条件
(2) 由于是内存数据库，费内存
(3)不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的IP才能恢复 --- 更多

redis提供的5中数据类型

string 最大存储长度为512M
实战场景：
1. 缓存：经典使用场景，把常用信息，字符串，图片或者视频等信息放到redis中，redis作为缓存层，mysql做持久化层，降低mysql的读写压力。
2. 计数器：redis是单线程模型，一个命令执行完才会执行下一个，同时数据可以一步落地到其他的数据源。
3. session：常见方案spring session + redis实现session共享
4. 原子计数器
list (linkedlist)双向列表
实战场景：刷微博的下拉分页
hash hashmap
实战场景：无，一般用到很少。
set hashset 无序
实战场景：
1. 标签（tag）,给用户添加标签，或者用户给消息添加标签，这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。
2. 点赞，或点踩，收藏等，可以放到set中实现
zset treeset 有序
实战场景：排行榜, 有序集合经典使用场景。

redis使用场景

缓存替数据库 MySQL Oracle 分担一部分压力
分页点赞踩统计用户访问量在线人数
分布式锁
单点登录 spring session cookie session

redis常用命令:

flushdb 清空当前的数据库(慎用)
flushall 清空所有的数据库(根本就不要用)
select 15 切换到第16个数据库

string:

命令	释义
set key value	设置key和value
get key	通过key拿值
del key1,key2,..	删除一个或多个数据
expire key 10	设置消亡时间，10秒后这个key就删除
keys k	查询所有的包含k的key
ttl key	当设置消亡时间后,以秒为单位返回key的剩余时间 (-1代表没有设置,-2代表已被删除)
move key1 15	把key1移动到第16个数据库(从0开始)
rename key1 key2	把key1重新命名为key2 （如果key2已存在那会覆盖）
RENAMENX	当且仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey
append key1 valueX	如果key1存在就把valueX追加到原先value的末尾,key1不存在就是set
mset k1 v1 k2 v2 ..	批量新增
mget k1 k2 k3 ...	批量拿值
incr key	将 key 中储存的数字值自动增一
incrby key 数字	将 key 所储存的值加上增量
decrby key 数字	将 key 所储存的值减上数字
setnx key value	将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在，则SETNX 不做任何动作。
strlen key	返回key所对应的value的长度

hash:(效率最高)

命令	释义
hset key(相当于表) field(字段) value(值)	建表和赋值 key必须唯一,不然会覆盖
hget key field	取值
hkeys key	获取key中所有的字段
hvals key	获取key中所有的值

list:

命令	释义
lpush key v1 v2 v3	在key中依次插入3个值,每次插入都放在最左边
lrange key start(起始下标) stop(结束下标)	取出key中从下标start到stop(包含)的值
lrange list (当前页-1)rows pagerows-1	分页

set:(一般用交集并集)

命令	释义
sadd key 元素1 元素2 ...	添加多个元素到集合中
smembers key	取出集合中的所有成员

zset:

命令	释义
zadd key score(值) member(字段)	score必须得是int/float
zrange key start stop	获取所有的member
zrange key start stop withscores	获取所有的member和score

事务：(不推荐使用)

multi 开启事务 ...添加队列操作 exec 执行事务

redis支持lua脚本： //key[]/argv[]可以有多个,2表示有两个key,后边是依次给key和argv赋值 eval "return {keys[1],key[2],argv[1],argv[2]}" 2 key1 key2 1 2

注意：redis缓存操作和数据库操作若要成为一个事务,即当数据库操作添加失败时也不能进到缓存中所以我们只能造一个异常出来,因为事务的异常只能抛事务的底层有一个try cath ,会把我们自己try的捕获,当出问题时我们try会使事务失效

简单 spring配置jedis(相当于jdbc):

导入jar包
在xml中配置数据源 JedisPoolConfig maxTotal 最大连接数 minIdle 最小空闲数 minIdle 最大空闲数 maxWaitMillis 超时时间
客户端连接服务端操作(没有set方法,只能通过构造方法注入属性) JedisPool poolConfig 注入1连接池 host IP地址 port 端口号

详细在spring中使用redis

配置xml applicationContext-redis.xml

xml

	<!-- redis单机版 -->
	<bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
		<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>	
		<constructor-arg name="port" value="6379"/>	
	</bean>
	<!-- 我们封装的jedis常用方法类 -->
	<bean id="jedisClientPool" class="com.taotao.jedis.JedisClientPool"/>

	<!-- redis集群 -->
	<!-- <bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
		<constructor-arg>
			<set>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
					<constructor-arg name="port" value="7001"/>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
					<constructor-arg name="port" value="7002"/>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
					<constructor-arg name="port" value="7003"/>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
					<constructor-arg name="port" value="7004"/>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
					<constructor-arg name="port" value="7005"/>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
					<constructor-arg name="port" value="7006"/>
				</bean>
			</set>
		</constructor-arg>
	</bean>
	<bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.jedis.JedisClientCluster"/> -->

可配置的redis连接池

java

// 池基本配置
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

//是否启用后进先出, 默认true
config.setLifo(true);
//最大空闲连接数, 默认8个
config.setMaxIdle(8);
//最大连接数, 默认8个
config.setMaxTotal(8);
//获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常, 小于零:阻塞不确定的时间,  默认-1
config.setMaxWaitMillis(-1);
//逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
config.setMinEvictableIdleTimeMillis(1800000);
//最小空闲连接数, 默认0
config.setMinIdle(0);
//每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3
config.setNumTestsPerEvictionRun(3);
//对象空闲多久后逐出, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲数 时直接逐出,不再根据MinEvictableIdleTimeMillis判断  (默认逐出策略)
config.setSoftMinEvictableIdleTimeMillis(1800000);
//在获取连接的时候检查有效性, 默认false
config.setTestOnBorrow(false);
//在空闲时检查有效性, 默认false
config.setTestWhileIdle(false);

// 使用配置创建连接池
jedisPool = new JedisPool(config, host, port);
Jedis jedis = pool.getResource();// 从连接池中获取单个连接
//jedis.auth("password");// 如果需要密码

//...各种jedis操作

//jedis.close();//用完记得关闭连接

对redis单机版、连接池版、集群版的简单测试

java

package com.taotao.jedis;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

import org.junit.Test;

import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class TestJedis {

	@Test
	public void testJedis() throws Exception {
		//创建一个jedis对象，需要指定服务的ip和端口号
		Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.153", 6379);
		//直接操作数据库
		jedis.set("jedis-key", "1234");
		String result = jedis.get("jedis-key");
		System.out.println(result);
		//关闭jedis
		jedis.close();
	}
	
	@Test
	public void testJedisPool() throws Exception {
		//创建一个数据库连接池对象（单例），需要指定服务的ip和端口号
		JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379);
		//从连接池中获得连接
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		//使用Jedis操作数据库（方法级别使用）
		String result = jedis.get("jedis-key");
		System.out.println(result);
		//一定要关闭Jedis连接
		jedis.close();
		//系统关闭前关闭连接池
		jedisPool.close();
	}
	
	@Test
	public void testJedisCluster() throws Exception {
		//创建一个JedisCluster对象，构造参数Set类型，集合中每个元素是HostAndPort类型
		Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
		//向集合中添加节点
		nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7001));
		nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7002));
		nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7003));
		nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7004));
		nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7005));
		nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7006));
		JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
		//直接使用JedisCluster操作redis，自带连接池。jedisCluster对象可以是单例 的。
		jedisCluster.set("cluster-test", "hello jedis cluster");
		String string = jedisCluster.get("cluster-test");
		System.out.println(string);
		//系统关闭前关闭JedisCluster
		jedisCluster.close();
	}
}

详细在springboot中使用redis

在SpringBoot中添加Redis依赖：

xml

<!--redis依赖配置-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

在SpringBoot中配置application-dev.yml

yml

  redis:
    host: localhost # Redis服务器地址
    database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）
    port: 6379 # Redis服务器连接端口
    password: # Redis服务器连接密码（默认为空）
    jedis:
      pool:
        max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
    timeout: 3000ms # 连接超时时间（毫秒）

常用的redis操作

通过springboot自动配置的StringRedisTemplate对象进行Redis的读写操作

java

package com.macro.mall.portal.service.impl;

import com.macro.mall.portal.service.RedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis操作Service的实现类
 */
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public void set(String key, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    @Override
    public String get(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    @Override
    public boolean expire(String key, long expire) {
        return stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public void remove(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    @Override
    public Long increment(String key, long delta) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key,delta);
    }
}

redis的其他操作

注意：使用redis存储对象的时候，一定要将对象序列化（实现Serializable接口或自己写序列化工具类）
其他操作（集合、hash等）详见：https://www.jianshu.com/p/56999f2b8e3b

redis缓存与数据库同步

新增：数据库新增后，放到缓存中
删除：删除数据库相应数据后删除缓存（或延时双删）
查询：

更新：一般是先跟新数据库，再删除缓存（或延时双删）

简介 ​

redis提供的5中数据类型 ​

redis使用场景 ​

redis常用命令: ​

string: ​

hash:(效率最高) ​

list: ​

set:(一般用交集并集) ​

zset: ​

事务：(不推荐使用) ​

简单 spring配置jedis(相当于jdbc): ​

详细 在spring中使用redis ​

详细 在springboot中使用redis ​

redis缓存与数据库同步 ​

简介

redis提供的5中数据类型

redis使用场景

redis常用命令:

string:

hash:(效率最高)

list:

set:(一般用交集并集)

zset:

事务：(不推荐使用)

简单 spring配置jedis(相当于jdbc):

详细在spring中使用redis

详细在springboot中使用redis

redis缓存与数据库同步